“智慧城市”往往让人联想到各种高科技，包括大型可视化的数据管理中心、电子化设备、以及声控模型等。然而，在现实中，技术对城市生活的影响并没有想象中那么华丽。“智慧城市”是为了改善人们的生活而出现的，科技需要为人们服务，而不是反过来让人们为科技服务。
经过与新冠的对抗，全球各地的城市都建立了强大的防御体系。模式从最初的“封锁”转变为“个人信息跟进+大数据管理”。城市群落发展出应对黑天鹅实践的智能化雏形：各种终端设备记录和查询个人信息。由云系统处理后，结果将通过网络汇总到系统的后端，以形成城市管理的核心数据，从而使城市的自主防御机制能够快速运行。从而构成了一个生态系统，其中包括边缘计算、云计算、通信网络，但这些只是作为智慧城市的硬件基础。
事实上，疫情前在全国范围内，就有很多进行智能升级的地区，开始启动智能服务项目，但这些正在转型的领域也存在一些问题：智能设备、管理系统都有了，却缺乏高价值的产出：城市的管理者和民众用户之间的体验存在脱节。
从应用的角度来看，智慧城市不是技术和设施的应用所带来的假设和幻想，而是让每个人都能真实的体验改善了的日常生活质量，其中最关键的就是围绕服务做场景切入。
以新冠疫情为案例，首先需要大规模的设备，并且有后端系统和支持解决方案，以建立基本的防疫软硬件设施；同时，需要组织大量人员参与调试和运行智慧化系统，并提供运维服务；最后还要加强服务可塑性，满足不同医疗机构的差异化需求。这些本质上就是用户体验的服务思想。
按照传统的工程思想，要构建这样一个复杂的系统结构，既要做好社会分工，又要做好技术应用，是一个复杂的项目：整个项目必须划分为前端设备，中端解决方案和后端系统的不同链接，并且分别执行采购，安装，调试，使用，操作和维护的过程。
但疫情的背景客观上压缩了每个环节的时间，火神山和雷神山的服务经验中，服务能力的构建变成成为影响智慧城市生态发挥价值的关键因素。
城市管理是一个复杂的体系，集政务管理、交通运输、公共服务和医疗保健等多种形式于一体。大力建设智慧城市，必然离不开技术+管理+服务模式，在服务信息化、智能化方面，A+B+C+D+E+I +S将会变成关键，即A(AI)、B(Block chain区块链)、C(Could Computing云计算)、D(Big Data大数据)、E(Edge Computing边缘计算)、I(IoT)、S(Services服务)若干要素，是共同构成智慧城市升级的核心关键。
而智慧城市中，以上技术与服务融合，将不再单纯是硬件或软件方面，能够长期保持最佳状态的三大特征将会变得重要：
感知与识别，使用生物特征技术以及身份认证技术来实现服务体验，利用环境传感器，用于收集和分析影响生活质量的数据。
定位与链接，为各种活动提供情境感知和位置信息，从而将人们与服务、资源、设施相互联系起来，让民众更多的参与到城市的发展中。
智慧城市一体化，将不同的系统、信息源和数据有效整合，各环节、场景克服对封闭系统和专有系统的传统偏见，为其民众提供一个基础的并且可以改进的平台。
纵观智能转型的一般环境，各个领域对智能转型的认识和需求已成为普遍的实践，各种形式的智能服务已融入日常生活，智慧城市未来可期。
